保险行业研究:保险的价值及盈利原理

  • 2023-01-17
  • John Dowson

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  从投资的角度来说,我们更喜欢友邦。这不仅因为平安的经营目前陷入困境、不确定性很大,更是因为友邦自身是一家值得投资的伟大企业。

  考虑到保险的特殊性,本文旨在用通俗易懂的方式,科普保险的本质和保险公司的盈利原理,为后续的基本面分析预热。

  张三赌不会发生,而你赌会发生。由于会发生火灾的可能性更小,因此你理应得到更多的回报,于是你们约定,5年内如果发生火灾,张三会给你10000元;如果没发生,你则给张三1000元。

  1年后,你的房子真的发生了火灾,你赢得了赌局,成功从张三手里拿到了10000元,可喜可贺可喜可贺。

  然而,这场火灾给你造成了10000元的经济损失。但你还是很庆幸的多亏1年前明智的决策,你在赌局上的盈利和火灾的损失相抵消了,最终将10000元的损失缩小到了0元。

  保险本质上就是一个“对赌协议”,对概率小、危害性大的事件下赌注。一旦这些事件发生,我们就能赢钱虽然下注不多,但由于发生的概率很小,我们赢的钱依然非常可观,并且可以弥补我们的损失。

  假如发生火灾的概率是10%,不发生火灾的概率是90%,那么投保的数学期望为90%*-1000+10%*0=-900元,不投保的数学期望为90*0+10*-10000=-1000元。-900-1000,投保行为减少了损失。可见,一份设计合理的保险能够起到规避风险、减小损失的作用。

  保险的原理其实和投资一样,本质上都是概率管理,且符合凯利公式的思想概率高的多下注,概率低的少下注。只不过投资是追求回报,保险是规避风险。

  保险公司为自身创造价值的方式,基于两个方法。一是投资盈利,也是最古老、最传统的方法,即将收到的保费进行再投资以获取利润;二是保单盈利,这是20世纪初美国保险业的创新。

  我们依然以张三的赌局为例。作为一个精明的赌徒,张三提前了解到房屋发生火灾的一般概率。从有关部门搜集到信息之后,张三知道,中国的住宅失火率为10%;于是张三利用自己强悍的数学知识,精确地计算出:自己的成功率为1-10%=90%,应该在赌局中下注9000元。

  但张三是个厌恶风险的人,他认为住宅失火率可能会达到20%,此时自己的成功率仅仅为80%;按凯利公式的原则,风险更高,赌注应该更低,于是张三只肯在赌局中下注8000元。

  这样一来,虽然住宅失火率不会因为张三的主观意愿而改变,但张三通过上调风险预期、下调成功概率预期的方式,无形中提升了自身的风险/收益比。

  同时,精通统计学的张三知道,即使总体的住宅失火率为10%,个别房屋的失火率也不一定是10%假如你的房子更加老化、堆满易燃易爆品,那么失火率一定更高。但张三无法精确预计你的房子的失火率到底是多少。

  张三想到了一个办法:只要和自己打赌的人足够多,这些人的房屋失火率必然会接近总体的失火率,样本越多越接近 平均值。这样一来,个别房屋的高失火率或者低失火率就会被“平均掉”。张三面临的胜率将无限接近90%。

  这样一来,张三将在赌局中稳定获得10%的收益。这部分收益正是张三的“预期概率”和“实际概率”的差值,也被称为“死差”;同时,保险公司还可以通过降低运营成本的方式增加净利润,这部分额外节省的利润也被称为“费差”;而投资盈利与预期盈利的差值被称为“利差”。

  理解利差、死差、费差的概念,是理解保险公司盈利模式的关键。本文到此告一段落,对友邦保险和中国平安的分析正文,会在后面的文章中放出。

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